标题
Phase Transitions, Distance Functions, and Implicit Neural Representations
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作者
Yaron Lipman 1 2
1Facebook AI Research
2Weizmann Institute of Science. Correspondence to: Yaron Lipman <ylipman@fb.com, yaron.lipman@weizmann.ac.il>.
Weizmann科学研究所的，应该是个老师吧。之前发表过IDR和VolSDF，都是神经隐式表面重建的工作。看来他们的课题组一直在做这方面的工作，是一个连续性的工作。
Rebuttal Reading
想法
读不懂。读到第二页的Prior Knowledge就看不懂，读不下去了。
后续要读的文章
- 表面重建工作，同样采用函数方式进行空间中物体的表达。
- Occupancy networks: Learning 3d reconstruction in function space.
- Mescheder, L., Oechsle, M., Niemeyer, M., Nowozin, S., and Geiger, A. Occupancy networks: Learning 3d reconstruction in function space. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4460–4470, 2019.
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