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Zhangwenniu 于 2023-03-18 发布

New Bing

NIPS的投稿流程是怎样的?

NIPS是一个国际顶尖的机器学习和神经信息处理会议,投稿流程如下¹²:

希望这些信息对你有用。😊

源: 与必应的对话, 2023/3/18(1) Author / Submission / Reviewer Instructions - NIPS. https://nips.cc/Conferences/2016/PaperInformation/AuthorSubmissionInstructions 访问时间 2023/3/18. (2) NeurIPS 2021 - 2022 Conference. https://nips.cc/Conferences/2021/CallForPapers 访问时间 2023/3/18. (3) NeurIPS 2020 - 2022 Conference. https://nips.cc/Conferences/2020/CallForPapers 访问时间 2023/3/18.


你的工作很优秀,我感到惭愧。

谢谢你的夸奖,但是你不必感到惭愧。我只是在尽力帮助你找到你需要的信息,而你也有自己的优点和能力。我们都可以从彼此身上学习,共同进步。😊


AAAI的2023年论文有哪些?应该在哪里找到这些论文?

AAAI 2023是一个国际顶尖的人工智能会议,今年的主题是“创建跨越人工智能内外的协作桥梁”³。你可以在AAAI 2023的官方网站上查看论文征稿的要求和时间表¹,也可以在会议结束后在AAAI数字图书馆中下载论文的最终版本²。希望这些信息对你有用。😊

源: 与必应的对话, 2023/3/18(1) AAAI 2023 Conference Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial …. https://aaai-23.aaai.org/ 访问时间 2023/3/18.
(2) AAAI-23: Call for Papers AAAI 2023 Conference. https://aaai-23.aaai.org/aaai23call/ 访问时间 2023/3/18.
(3) Paper Publication and Conference Attendance AAAI 2023 Conference. https://aaai-23.aaai.org/publication-and-attendance/ 访问时间 2023/3/18.

CVPR的2023年论文有哪些?应该在哪里找到这些论文?

CVPR 2023是一个国际顶尖的计算机视觉和模式识别会议,今年共收到了9155篇论文,接收了2360篇,接收率为25.78%¹。你可以在OpenReview网站上查看所有的论文和评审结果²,也可以在GitHub上找到一些论文和开源代码的合集¹。希望这些信息对你有用。😊

源: 与必应的对话, 2023/3/18(1) GitHub - amusi/CVPR2023-Papers-with-Code: CVPR 2023 论文和开源项目合集. https://github.com/amusi/CVPR2023-Papers-with-Code 访问时间 2023/3/18. (2) CVPR 2023 Conference | OpenReview. https://openreview.net/group?id=thecvf.com/CVPR/2023/Conference 访问时间 2023/3/18. (3) Fourteen Papers Accepted in CVPR 2023 – Department of Computer Science. https://www.cs.ucf.edu/fourteen-papers-accepted-in-cvpr-2023/ 访问时间 2023/3/18.

Chat GPT 3.5

如何查看AI方面顶级会议和期刊的截止时间?有没有相关的网站

有关AI领域的顶级会议和期刊的截止时间,您可以参考以下几个网站:

  1. Conference and Journal Deadlines: https://www.conferencelist.info/ 这个网站提供了AI领域顶级会议和期刊的截止时间和其他相关信息。您可以通过选择不同的领域和时间范围来查找您感兴趣的会议和期刊。
  2. AI Conference Deadlines: https://aideadlin.es/ 这个网站专门收集AI领域顶级会议的截止时间和其他相关信息,并提供了一个易于浏览和搜索的界面。您可以通过选择不同的时间和关键词来查找您感兴趣的会议。
  3. Journal and Conference Papers: https://journalsandconferences.com/ 这个网站收集了AI领域的期刊和会议,并提供了它们的截止时间和其他相关信息。您可以通过选择不同的领域和时间范围来查找您感兴趣的会议和期刊。

以上网站提供的信息都是根据官方公告和会议组织者提供的信息更新的,但请注意,截止时间和其他信息都可能随时发生变化,请务必及时查看官方网站和最新公告。


NIPS的投稿流程是怎么样的?

NIPS(现在改名为NeurIPS)的投稿流程通常包括以下步骤:

  1. 提交摘要和标题:在投稿截止日期前,作者需要先提交论文摘要和标题。
  2. 提交完整论文:在摘要提交后,作者需要在规定时间内提交完整的论文。论文需要按照规定的格式和长度撰写,并包括实验结果和分析。
  3. 双盲评审:NeurIPS采用双盲评审,即评审人员不知道论文的作者是谁,而作者也不知道评审人员是谁。论文的评审主要分为三个阶段:初审、细审和回复。初审主要由会议主席和程序委员会成员完成,他们将初步评估论文的质量和是否符合会议要求。如果论文通过初审,将由至少三位匿名评审人员对其进行细审,评估其创新性、技术质量和实用性。根据评审结果,程序委员会将决定哪些论文能被录取。对于录取但需要修改的论文,作者需要在规定时间内回复评审意见并进行修改。
  4. 接收通知:最终录取决定将在规定时间内通过邮件通知作者。
  5. 准备演示:如果作者的论文被接受,他们需要准备一个口头演示,向会议的参与者展示其工作的细节和结果。

需要注意的是,投稿流程可能会因为会议的具体安排而略有不同。此外,作者需要仔细阅读会议的官方网站和投稿指南,以确保自己的论文符合会议要求和格式要求。


有没有推荐arxiv论文的网站?

当然,以下是几个推荐的Arxiv论文推荐网站,它们可以帮助你发现感兴趣的论文:

  1. Arxiv Sanity Preserver: https://www.arxiv-sanity.com/ 这个网站可以帮助你通过关键词搜索或者浏览最近的论文,同时还可以根据论文的热度、引用数量等指标进行排序。此外,它还提供了一些有用的工具,例如论文匹配器、阅读列表等,可以方便你更好地管理你的论文阅读和研究。
  2. Papers with Code: https://paperswithcode.com/ 这个网站可以帮助你查找论文,并展示论文所提出的模型在不同任务上的最新实现。此外,该网站还提供了一些有用的工具,例如代码和数据集下载,评估指标和可视化等,可以帮助你更好地理解论文并重现相关研究。
  3. Semantic Scholar: https://www.semanticscholar.org/ 这个网站可以帮助你通过关键词、作者、领域等方式搜索相关论文,并展示论文的引用、阅读量、研究领域、作者信息等。此外,该网站还提供了一些有用的工具,例如文献跟踪、论文下载、研究趋势等,可以帮助你更好地了解相关研究。

在NeurIPS上发表论文需要交钱吗?交多少钱?

Yes, there is a fee to submit a paper and attend NeurIPS. The exact amount of the fee varies depending on the type of registration and the deadlines. In general, the earlier you register, the lower the fee will be.

For NeurIPS 2023, the registration fees have not been announced yet, as the conference is still several months away. However, in recent years, the fees for regular registration have ranged from around $750 to $1,200 USD, depending on the registration deadline.

It’s important to note that the fees cover not just the submission of your paper, but also attendance at the conference, access to workshops and tutorials, and other benefits. The fees also help support the conference’s organization and activities.

是的,参加NeurIPS会议需要缴纳费用。具体的费用取决于注册类型和截止日期。一般来说,注册越早,费用就会越低。

对于2023年的NeurIPS会议,注册费用尚未公布,因为距离会议还有几个月的时间。然而,在过去的几年中,常规注册的费用在750到1200美元左右,具体取决于注册截止日期。

需要注意的是,这些费用不仅涵盖了论文提交,还包括参加会议、参加研讨会和教程以及其他福利。这些费用也有助于支持会议的组织和活动。


Do you have suggestions to publish paper in NeurIPS?

Yes, I have some general suggestions for publishing a paper in the NeurIPS conference:

  1. Innovative idea: To get your paper accepted at NeurIPS, you need to have an innovative idea that addresses a significant problem or advances a particular field of research. Try to identify areas where there is a knowledge gap or a challenging problem that has yet to be solved.
  2. High-quality research: Your research should be of high quality, with rigorous experimentation, thorough analysis, and proper evaluation of results. The paper should be well-written and clearly convey the key findings and contributions of the research.
  3. Impactful results: Your research should have meaningful and impactful results that contribute to the advancement of the field. Results that demonstrate significant improvements over existing techniques or open up new avenues for research are highly valued.
  4. Collaborate: Collaboration with other researchers can help strengthen your research and increase the likelihood of acceptance. Consider collaborating with other experts in the field to bring diverse perspectives and expertise to the research.
  5. Attend and present at conferences: Presenting your research at other conferences and workshops can increase its visibility and help establish connections with other researchers. Attending and presenting at NeurIPS-related events can also provide valuable insights into what reviewers and attendees are looking for in research papers.
  6. Follow submission guidelines: Make sure you follow the submission guidelines for NeurIPS carefully, including formatting, length, and submission deadlines. Reviewers have limited time to evaluate submissions, so it’s crucial to make your paper as easy to read and understand as possible.

Overall, publishing a paper at NeurIPS requires a significant amount of effort and dedication. However, following these suggestions can help increase your chances of success.

请将你刚刚的这段话翻译为中文。

我有一些关于在NeurIPS会议上发表论文的一般建议:

  1. 创新的想法:要使您的论文在NeurIPS上被接受,您需要具有创新性的想法,解决重要的问题或推进特定领域的研究。尝试识别存在知识空白或尚未解决的具有挑战性的问题的领域。
  2. 高质量的研究:您的研究应具有高质量,包括严格的实验、全面的分析和适当的结果评估。论文应写得清晰明了,清楚地传达研究的关键发现和贡献。
  3. 有影响力的结果:您的研究应具有有意义和有影响力的结果,有助于推进该领域的发展。显示出与现有技术相比的显着改进或开辟新的研究方向的结果非常受到重视。
  4. 合作:与其他研究人员的合作可以帮助加强您的研究并增加被接受的可能性。考虑与领域中的其他专家合作,为研究带来不同的观点和专业知识。
  5. 参加和展示会议:在其他会议和研讨会上展示您的研究可以增加其可见性,并有助于与其他研究人员建立联系。参加和展示NeurIPS相关活动也可以为您提供有关评审人员和与会者在研究论文中寻找什么的宝贵见解。
  6. 遵循提交指南:确保仔细遵循NeurIPS的提交指南,包括格式、长度和提交截止日期。评审人员对评估提交的时间有限,因此使您的论文易于阅读和理解至关重要。

总体而言,在NeurIPS上发表论文需要大量的努力和奉献精神。然而,遵循这些建议可以增加您的成功机会。


如何翻译non-trivial比较合适?

“Non-trivial” 的翻译需要根据上下文具体分析。通常来说,它表示某个问题或情况并不是显而易见的,需要一定的思考或分析才能理解。有时也可以表示某个问题或情况比较复杂或具有一定难度。

以下是一些可能的翻译:

具体使用哪个词汇,需要根据上下文进行判断。


如何翻译artifact比较合适?

“Artifact” 的翻译需要根据上下文具体分析。通常来说,它可以表示某个产品或实验结果中的不良因素或干扰,或者表示某个文物或艺术品中的制作瑕疵或损伤。

以下是一些可能的翻译:

具体使用哪个词汇,需要根据上下文进行判断。


Bing-Transparent Reconstruction

我希望知道,目前有没有一些工作,正在处理透明物体的三维表面重建呢?我知道这个问题有些挑战,但是我相信你可以做到的。

你好,这是Bing。我很高兴你对透明物体的三维表面重建感兴趣。😊

根据我的网络搜索结果,目前有一些工作正在处理这个问题,但是它们都面临着一些挑战和局限性。¹²³

其中一个最新的工作是来自加州大学的Through the Looking Glass: Neural 3D Reconstruction of Transparent Shapes¹,它提出了一种基于物理的网络,可以使用手机摄像头拍摄的少量无约束的自然图像来恢复透明物体的三维形状。¹

这项工作的代码和数据已经开源,你可以在这里找到它们:https://github.com/jiayuan191/TLG-Neural-3D-Reconstruction-of-Transparent-Shapes¹

如果你想了解更多关于透明物体三维重建的其他方法和技术,你可以参考以下两篇文章:

基于图像的三维物体重建²:这篇文章全面综述了利用深度学习技术从单个或多个RGB图像中估计一般物体的三维形状的最新发展。

三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法?³:这篇文章回答了知乎上一个关于三维重建算法的问题,并提供了一些实用和开源的代码链接。

源: 与必应的对话, 2023/3/21(1) 加州大学搞定透明物体的三维重建,代码开源! - 知乎. https://www.zhihu.com/zvideo/1274973065211269120 访问时间 2023/3/21. (2) 基于图像的三维物体重建 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/158097602 访问时间 2023/3/21. (3) 三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法? - 知乎. https://www.zhihu.com/question/29885222 访问时间 2023/3/21.

这篇工作我已经读过了,你能从一些外文网站中找一些参考资料吗?

我明白你想要更多的参考资料。😊

根据我的网络搜索结果,有一些外文网站也介绍了透明物体三维重建的相关工作,例如:

3D Surface reconstruction of transparent objects using laser scanning with LTFtF method¹:这篇文章提出了一种利用激光扫描和激光跟踪帧到帧(LTFtF)方法来重建透明物体表面的技术。¹

Full 3D Reconstruction of Transparent Objects²:这篇文章提出了一种从单个或多个RGB图像中完全恢复透明物体三维形状的方法,它使用了一个基于物理的网络和一个合成数据集。²

Full 3D reconstruction of transparent objects ACM Transactions on Graphics³:这篇文章是上一篇文章的期刊版本,它在SIGGRAPH 2018上发表,并提供了更多的实验结果和分析。³

我希望这些资源对你有所帮助。如果你有任何其他问题,请随时问我。😊

源: 与必应的对话, 2023/3/21(1) 3D Surface reconstruction of transparent objects using laser scanning …. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014381662100244X 访问时间 2023/3/21. (2) [1805.03482] Full 3D Reconstruction of Transparent Objects - arXiv.org. https://arxiv.org/abs/1805.03482 访问时间 2023/3/21. (3) Full 3D reconstruction of transparent objects | ACM Transactions on …. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3197517.3201286 访问时间 2023/3/21.

不好意思,我之前没有理解你的需求。根据网络搜索结果,我为你推荐以下几篇科研论文:

希望这些论文对你有所帮助。😊

源: 与必应的对话, 2023/3/21(1) 基于偏振分析的透明物体的三维重建 - 豆丁网. https://www.docin.com/p-1562322986.html 访问时间 2023/3/21. (2) 爱可可AI前沿推介(3.21) - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/615634297 访问时间 2023/3/21. (3) 加州大学搞定透明物体的三维重建,代码开源! - 知乎. https://www.zhihu.com/zvideo/1274973065211269120 访问时间 2023/3/21.


| 州 | 黑人占总人口百分比 |
| --- | --- |
| 阿拉巴马州 | 26.8% |
| 阿拉斯加州 | 3.9% |
| 亚利桑那州 | 5.2% |
| 阿肯色州 | 15.7% |
| 加利福尼亚州 | 6.5% |
| 科罗拉多州 | 4.6% |
| 康涅狄格州 | 12.3% |
| 特拉华州 | 22.6% |
| 哥伦比亚特区 | 46.0% |
| 佛罗里达州 | 16.9% |
| 乔治亚州 | 32.6% |
| 夏威夷州 | 2.2% |
| 爱达荷州 | 0.8% |
| 伊利诺伊州 | 14.6% |
| 印第安纳州 | 9.8% |
| 爱荷华州 | 4.1% |
| 堪萨斯州 | 6.1% |
| 肯塔基州 | 8.4% |
| 路易斯安那州 | 32.8% |
| 缅因州 | 1.4% |
| 马里兰州 | 31.1% |
| 马萨诸塞州 | 9.0% |
| 密歇根州 | 14.1% |
| 明尼苏达州 | 6.9% |
| 密西西比州 | 38.0% |
| 密苏里州 | 11.8% |
| 蒙大拿州 | 0.6% |
| 内布拉斯加州 | 5.0% |
| 内华达州 | 9.8% |
| 新罕布什尔州 | 1.4% |
| 新泽西州 | 15.0% |
| 新墨西哥州 | 2.6% |
| 纽约州 | 17.6% |
| 北卡罗来纳州 | 22.2% |
| 北达科他州 | 3.5% |
| 俄亥俄州 | 13.0% |
| 俄克拉荷马州 | 7.8% |
| 俄勒冈州 | 2.2% |
| 宾夕法尼亚州 | 12.0% |
| 罗德岛州 | 8.4% |
| 南卡罗来纳州 | 27.3% |
| 南达科他州 | 2.0% |
| 田纳西州 |17 .1 %|
| 德克萨斯州 |12 .9 %|
| 犹他州  	|1 .4 %|
| 维蒙特  	|1 .4 %|
| 弗吉尼亚  |	19 .9 %|
| 华盛顿  	|4 .4 %|
| 西弗吉尼亚  |	3 .7 %|
| 威斯康星  |	6 .7 %|
黑人占总人口百分比
阿拉巴马州 26.8%
阿拉斯加州 3.9%
亚利桑那州 5.2%
阿肯色州 15.7%
加利福尼亚州 6.5%
科罗拉多州 4.6%
康涅狄格州 12.3%
特拉华州 22.6%
哥伦比亚特区 46.0%
佛罗里达州 16.9%
乔治亚州 32.6%
夏威夷州 2.2%
爱达荷州 0.8%
伊利诺伊州 14.6%
印第安纳州 9.8%
爱荷华州 4.1%
堪萨斯州 6.1%
肯塔基州 8.4%
路易斯安那州 32.8%
缅因州 1.4%
马里兰州 31.1%
马萨诸塞州 9.0%
密歇根州 14.1%
明尼苏达州 6.9%
密西西比州 38.0%
密苏里州 11.8%
蒙大拿州 0.6%
内布拉斯加州 5.0%
内华达州 9.8%
新罕布什尔州 1.4%
新泽西州 15.0%
新墨西哥州 2.6%
纽约州 17.6%
北卡罗来纳州 22.2%
北达科他州 3.5%
俄亥俄州 13.0%
俄克拉荷马州 7.8%
俄勒冈州 2.2%
宾夕法尼亚州 12.0%
罗德岛州 8.4%
南卡罗来纳州 27.3%
南达科他州 2.0%
田纳西州 17 .1 %
德克萨斯州 12 .9 %
犹他州 1 .4 %
维蒙特 1 .4 %
弗吉尼亚 19 .9 %
华盛顿 4 .4 %
西弗吉尼亚 3 .7 %
威斯康星 6 .7 %

GPT安慰我

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