049 Ref-NeuS -

Zhangwenniu 于 2023-11-12 发布

文章信息

标题

Ref-NeRF - Ambiguity-Reduced Neural Implicit Surface Learning for Multi-View Reconstruction with Reflection

反射-NeuS: 减少歧义性的多视图反光神经隐式表面学习

作者

Wenhang Ge HKUST(GZ)

Tao Hu CUHK

Haoyu Zhao HKUST(GZ)

Shu Liu Smartmore

Ying-Cong Chen HKUST(GZ)

发表信息

该文章发表于2023年的ICCV上面。

引用信息

该引用信息来自该项目党的主页Home Page,是CVPR发表之后的引用。看这个格式,应该是从谷歌学术上摘下来的。


ICCV 2023全体论文放送的网址ICCV2023-All中,Ref-NeuS在ICCV中的主页ICCV-RefNeus给出的引用格式是:

@InProceedings{Ge_2023_ICCV,
    author    = {Ge, Wenhang and Hu, Tao and Zhao, Haoyu and Liu, Shu and Chen, Ying-Cong},
    title     = {Ref-NeuS: Ambiguity-Reduced Neural Implicit Surface Learning for Multi-View Reconstruction with Reflection},
    booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)},
    month     = {October},
    year      = {2023},
    pages     = {4251-4260}
}

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后人对此文章的评价

微表面模型。

对有一定粗糙度的表面,对表面高光项目建模。

文章内容

摘要

提出了一个新的计算机合成图像的反射模型。本模型考虑在同一场景下不同材质和光源的相对亮度。这描述了反射光的方向分布和一个颜色偏移,因为反射光随着入射角度发生变化。提出一种获取反射光谱能量分布的模型,需要指定由某种材质制成的物体。讨论了一种准确获取光能量分布的过程。本模型用于模拟金属和塑料的材质。

类别:计算机图形学;三维图形学;真实;颜色,光照,阴影,纹理。

一般项:算法。

其他关键词:图像合成,反射。

介绍

在计算机图形学中渲染真实图像,需要考虑物体是如何对光进行反射的。反射模型需要考虑反射光的空间分布和颜色分布。反射模型是与其他几何部分是独立开的,与表面的几何表示方法、隐式表面算法是不同的。

多数的真实物体既不是纯镜面反射的,也不是纯粹漫反射的。纯粹的镜面反射就像镜子一样,理想的漫反射又称作Lambertian反射。Phong提出了计算机图形学中的反射模型,是一种镜面反射和漫反射的组合项。Phong模型中的镜面分量是沿着反射方向散布的,这是通过余弦函数的指数次项来得到的。

关于Phong模型,可以参见博客:[图形学基础 | Phong光照模型](https://blog.csdn.net/qjh5606/article/details/89761955)

这里引用的两篇文章,分别是Phong模型的博士毕业论文,最初发表时候的文章。

[14] PHONG,B.T. "Illumination for Computer Generated Images." Ph.D. dissertation, Univ. of Utah, Salt Lake City, 1973.

@article{phong1973illumination,
  title={Illumination for computer-generated images [PhD thesis]},
  author={Phong, Bui-Tuong},
  journal={The University of Utah},
  year={1973}
}

[15] PHONG, B.T. Illumination for computer generated pictures. Commun. ACM 18, 6 (June 1975), 311-317.

@article{phong1975illumination,
  title={Illumination for computer generated pictures},
  author={Phong, Bui Tuong},
  journal={Communications of the ACM},
  volume={18},
  number={6},
  pages={311--317},
  year={1975},
  publisher={ACM New York, NY, USA}
}