文章信息

标题

Ref-NeRF - Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields

反射-NeRF: 一种结构化的依赖视角的神经辐射场外观表示

作者

Dor Verbin Harvard University Google Research

Peter Hedman Google Research

Ben Mildenhall Google Research

Todd Zickler Harvard University

Jonathan T. Barron Google Research

Pratul P. Srinivasan Google Research

我个人还是比较喜欢看看作者的来头的，因为总觉得查看一个人的人生阅历，能够知道一些什么东西。具体知道什么不好说，但还是愿意看一看。

发表信息

论文发表时间：挂在Arxiv上面的时间是[v1] Tue, 7 Dec 2021 18:58:37 UTC (37,680 KB) 并且只有这一个版本。

该文章后续发表于2022年的CVPR上，评选的奖项是Oral Presentation, Best Student Paper Honorable Mention。

引用信息

该引用信息来自该项目党的主页Home Page，是CVPR发表之后的引用。看这个格式，应该是从谷歌学术上摘下来的。

@article{verbin2022refnerf,
    title={\{Ref-NeRF\}: Structured View-Dependent Appearance for
           Neural Radiance Fields},
    author={Dor Verbin and Peter Hedman and Ben Mildenhall and
            Todd Zickler and Jonathan T. Barron and Pratul P. Srinivasan},
    journal={CVPR},
    year={2022}
}

CVPR 2022全体论文放送的网址中，给出的引用格式是：

@InProceedings{Verbin_2022_CVPR,
    author    = {Verbin, Dor and Hedman, Peter and Mildenhall, Ben and Zickler, Todd and Barron, Jonathan T. and Srinivasan, Pratul P.},
    title     = {Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields},
    booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    month     = {June},
    year      = {2022},
    pages     = {5491-5500}
}

论文链接

A reflectance model for computer graphics

后人对此文章的评价

微表面模型。

对有一定粗糙度的表面，对表面高光项目建模。

文章内容

摘要

提出了一个新的计算机合成图像的反射模型。本模型考虑在同一场景下不同材质和光源的相对亮度。这描述了反射光的方向分布和一个颜色偏移，因为反射光随着入射角度发生变化。提出一种获取反射光谱能量分布的模型，需要指定由某种材质制成的物体。讨论了一种准确获取光能量分布的过程。本模型用于模拟金属和塑料的材质。

类别：计算机图形学；三维图形学；真实；颜色，光照，阴影，纹理。

一般项：算法。

其他关键词：图像合成，反射。

介绍

在计算机图形学中渲染真实图像，需要考虑物体是如何对光进行反射的。反射模型需要考虑反射光的空间分布和颜色分布。反射模型是与其他几何部分是独立开的，与表面的几何表示方法、隐式表面算法是不同的。

多数的真实物体既不是纯镜面反射的，也不是纯粹漫反射的。纯粹的镜面反射就像镜子一样，理想的漫反射又称作Lambertian反射。Phong提出了计算机图形学中的反射模型，是一种镜面反射和漫反射的组合项。Phong模型中的镜面分量是沿着反射方向散布的，这是通过余弦函数的指数次项来得到的。

关于Phong模型，可以参见博客：[图形学基础 | Phong光照模型](https://blog.csdn.net/qjh5606/article/details/89761955)

这里引用的两篇文章，分别是Phong模型的博士毕业论文，最初发表时候的文章。

[14] PHONG,B.T. "Illumination for Computer Generated Images." Ph.D. dissertation, Univ. of Utah, Salt Lake City, 1973.

@article{phong1973illumination,
  title={Illumination for computer-generated images [PhD thesis]},
  author={Phong, Bui-Tuong},
  journal={The University of Utah},
  year={1973}
}

[15] PHONG, B.T. Illumination for computer generated pictures. Commun. ACM 18, 6 (June 1975), 311-317.

@article{phong1975illumination,
  title={Illumination for computer generated pictures},
  author={Phong, Bui Tuong},
  journal={Communications of the ACM},
  volume={18},
  number={6},
  pages={311--317},
  year={1975},
  publisher={ACM New York, NY, USA}
}

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